No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos ágil. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Responsabilidades Principales
Desarrollo y Automatización: Crear y mantener scripts en Python para automatizar tareas, manipular datos y gestionar el almacenamiento en la nube.
Pipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y optimizar flujos de extracción, transformación y carga de datos utilizando Python (Pandas/Polars) y SQL.
Procesamiento de Datos: Desarrollar consultas complejas, optimización (tuning) en bases de datos y procesamiento distribuido con Apache Spark / PySpark.
Infraestructura y Nube: Administrar servidores y disponibilizar infraestructura como código (IaC) en entornos AWS y/o GCP.
Integración de Servicios:



Configurar y mantener arquitecturas escalables usando funciones serverless, APIs y redes en la nube.

Requisitos del Perfil

Habilidades Técnicas Integrales:
Lenguajes de Programación:
Dominio sólido de Python (scripting, manipulación de datos y automatización).
Conocimientos funcionales en Java.
Bases de Datos y Procesamiento:
SQL avanzado (queries complejas, optimización de consultas).
Manejo de PySpark / Apache Spark.
Experiencia con Pandas o Polars.
Infraestructura e Ingeniería Nube (AWS o GCP):
AWS: Experiencia práctica en EC2, S3, AWS Lambda, API Gateway y configuración de VPC.
GCP: Conocimiento funcional en Cloud Functions.
Administración básica/intermedia de servidores.
Conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
Control de Versiones:
Dominio de Git (flujos de trabajo de ramificación y colaboración).

¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y competente con planes de desa

📌 Ingeniero De Datos Ciudad De México
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