Ingeniero/a de Datos con sólidos conocimientos en arquitectura y desarrollo de soluciones de datos en la nube, especializado/a en ecosistemas Microsoft. Experiencia práctica en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos escalables utilizando Azure, Databricks y Python, y preferiblemente conocimientos en plataformas como Snowflake y Microsoft Fabric.

Será responsable de diseñar y mantener soluciones robustas que soporten modelos analíticos, reporting empresarial.

Responsabilidades

· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud.

· Implementar arquitecturas actuales (Lakehouse, Medallion Architecture).

· Construir y optimizar procesos ETL/ELT en Azure Databricks.

· Desarrollar soluciones en Python para transformación y procesamiento de datos.

· Implementar soluciones en Microsoft Azure (Data Lake, Azure SQL, ADF, etc.).

· Optimizar rendimiento y costos en ambientes productivos.





· Diseñar modelos de datos para consumo en herramientas de BI.

· Implementar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y control de calidad de datos.

· Documentar soluciones técnicas y participar en revisiones de arquitectura.

Requisitos Técnicos (Obligatorios)
Experiencia sólida trabajando con:
Microsoft Azure
Azure Databricks
Python
Experiencia con Spark (PySpark).
Diseño de modelos de datos (Star Schema, Data Vault, Lakehouse).
Experiencia con almacenamiento en Data Lake.
Conocimiento de SQL avanzado.
Manejo de control de versiones (Git).
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, TI, Ciencias de la Computación o afines.
Deseable: Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Ofrecemos
Sueldo acorde a experiencia
Teletrabajo
Flexibilidad de horario

📌 Ingeniero De Datos Sr Ciudad De México
🏢 The Store Intelligence
📍 Ciudad de México