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San Pedro Tlaquepaque
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San Pedro Tlaquepaque
About the Role
Nuestro cliente está buscando un brillante Científico de Datos para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlaquepaque . Te enfocarás en el desarrollo y la optimización de algoritmos de aprendizaje automático que impulsarán las capacidades de nuestros productos. Este rol es fundamental para la innovación, ya que aplicarás técnicas de vanguardia para extraer valor de grandes conjuntos de datos y traducirlo en soluciones prácticas. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de software y analistas de negocio para construir modelos predictivos y prescriptivos de alto rendimiento.
Key Responsibilities
- Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones, como predicción, clasificación y agrupamiento.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
- Preprocesar y limpiar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de fuentes diversas.
- Evaluar el rendimiento de los modelos utilizando métricas apropiadas y realizar ajustes para optimizar la precisión y la eficiencia.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para desplegar modelos en entornos de producción y monitorizar su rendimiento continuo.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático para mantener a la empresa a la vanguardia.
Requirements
- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo similar.
- Experiencia sólida de al menos 4 años en ciencia de datos y aprendizaje automático .
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con bibliotecas relevantes (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Habilidad para comunicar hallazgos técnicos complejos a audiencias no técnicas de manera efectiva.
- Sólida comprensión de los principios estadísticos y la teoría del aprendizaje automático.
Benefits
- Salario altamente competitivo y potencial de bonos anuales.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y proyectos desafiantes.
- Esquema de trabajo híbrido flexible que permite un equilibrio entre vida laboral y personal.
- Seguro médico premium y programas de bienestar.
- Acceso a conferencias y formación para el crecimiento profesional continuo.
#J-18808-Ljbffr
📌 Científico de Datos para Optimización de Algoritmos (San Pedro Tlaquepaque)
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📍 San Pedro Tlaquepaque