Ubicación: Ciudad de México, México – Oficina Central

Inglés: Avanzado

Objetivo del puesto:

Liderar la implementación y evolución de la agenda de Marketing ROI, coordinando iniciativas de medición y optimización de inversiones de marketing. Actuar como nexo entre Marketing, Finanzas, Calidad de Datos, agencias y equipos de Analytics, garantizando la entrega de modelos robustos, el desarrollo de capacidades internas y la traducción de datos en decisiones comerciales de alto impacto.

Un día en la vida de...

- Identificar la información necesaria para los modelos y recomendar datos adicionales que mejoren su precisión.

- Coordinar con el centro de servicios de análisis la implementación de Marketing Mix Modeling en el portafolio de marcas.

- Aportar conocimiento local sobre datos, actividades comerciales y particularidades de cada categoría o marca.

- Coliderar la validación de modelos, asegurando su calidad, precisión y explicabilidad.

- Analizar los resultados de los modelos y convertirlos en insights y recomendaciones de negocio accionables.

- Preparar y presentar conclusiones a stakeholders de Marketing, Ventas, Finanzas, Contraloría y equipos directivos.

- Actuar como referente local en Marketing Mix Modeling, promoviendo su metodología, capacidades y incentivos.

- Impartir formaciones sobre Marketing Mix Modeling y PlanIQ, atendiendo consultas de los equipos internos.

- Acompañar a los equipos de Marketing en la interpretación de resultados y la toma de decisiones sobre inversión.





- Construir y liderar la agenda de Marketing Effectiveness a largo plazo, desarrollando las bases, capacidades y procesos necesarios para consolidar la función.

¿Qué te hará exitoso(a)?

- Entre 5 y 8 años de experiencia en marketing analytics, recolección, gestión, modelación y análisis de datos, así como en medición de efectividad y ROI de marketing.

- Experiencia en la generación de insights y recomendaciones de negocio a partir del análisis de datos.

- Experiencia en modelación de datos y Marketing Mix Modeling.

- Experiencia en la gestión de proyectos analíticos con equipos multidisciplinares.

- Capacidad para traducir resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.

- Experiencia deseable en empresas especializadas en analytics, data science, investigación o modelación de datos, o en áreas de analítica del anunciante.

- Certificaciones o formación complementaria en Data Analytics, Data Science o Marketing Analytics.

- Herramientas: Power BI y Python (deseable)

- Excel: Avanzado.

- Metodologías Agile: Básico/Intermedio.

- Capacidad para colaborar con equipos internos, agencias de datos, agencias de medios y proveedores especializados.

- Habilidad para comunicar análisis complejos a audiencias técnicas y de negocio.

- Capacidad para liderar iniciativas desde su etapa inicial, desarrollar nuevas capacidades e impulsar una cultura de toma de decisiones basada en datos.

📌 Jefatura Marketing Effectiveness (Ciudad de México)
🏢 Nestlé
📍 Ciudad de México