Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos especializado en IA para unirse a su equipo en San Luis Potosí. Serás responsable de construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para soportar iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, accesibilidad y eficiencia para los modelos de IA. Colaborarás estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para habilitar el desarrollo y despliegue de soluciones innovadoras. Buscamos a alguien con una sólida comprensión de los pipelines de datos y su aplicación en el ecosistema de IA. Responsabilidades Clave Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de información. Gestionar y mantener la infraestructura de datos y bases de datos utilizadas para entrenar modelos de IA. Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos. Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionar los datos necesarios para el modelado.



Implementar herramientas y procesos para el monitoreo y la optimización del rendimiento de los datos. Trabajar con tecnologías de Big Data y plataformas en la nube para gestionar flujos de datos complejos en San Luis Potosí. Requisitos Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo cuantitativo. Experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines ETL/ELT. Conocimiento de bases de datos relacionales y No SQL. Familiaridad con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y orquestación (Airflow). Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos. Comprensión de los fundamentos de aprendizaje automático y cómo los datos impactan los modelos. Beneficios Salario competitivo y paquete de ventajas completo. Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en datos e IA. Un entorno de trabajo híbrido que fomenta la colaboración y el equilibrio. Apoyo para el desarrollo profesional y la adquisición de nuevas habilidades. Contribuciones significativas a la estrategia de datos de la empresa en San Luis Potosí. #J-18808-Ljbffr

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