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Vacante 1

Ingeniero de Datos

Estamos buscando un Ingeniero de Datos (Data Engineer) con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones empresariales de datos.

Esta posición será responsable del diseño, estructuración, integración y mantenimiento de datos en almacenes de datos (Data Warehouses), almacenes de datos operacionales (Operational Data Stores) y otras infraestructuras de datos empresariales.

El candidato ideal deberá combinar sólidos conocimientos técnicos en SQL, ingeniería de datos, procesos ETL, integración de datos y arquitectura de datos, con excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Trabajará en estrecha colaboración con equipos técnicos y áreas de negocio para diseñar soluciones de datos confiables, optimizar cargas de trabajo de alto volumen y garantizar que la información sea precisa, accesible y adecuada para las necesidades del negocio.

Responsabilidades principales- Gestión e integración de datos: Ser responsable de la capa intermedia del pipeline de datos, integrando información de interacciones de Quantum con datos de cuentas, dispositivos y otras fuentes operativas.

- Desarrollo de procesos ETL: Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo ETL (Extracción, Transformación y Carga) que procesen y transformen datos con frecuencias diarias, semanales y mensuales.
- Administración de recursos en AWS: Desarrollar y gestionar recursos de procesamiento de datos en AWS, validar los resultados y preparar conjuntos de datos confiables para su visualización y análisis en Tableau.
- Optimización de estructuras de datos: Diseñar y mantener estructuras de datos para aplicaciones que minimicen los requerimientos de procesamiento y permitan un rendimiento productivo de los dashboards y tableros de análisis.
- Análisis y resolución de incidencias: Investigar discrepancias en los datos, identificar y solucionar problemas en los pipelines, así como adaptar los flujos de trabajo conforme evolucionen las funcionalidades de las aplicaciones y las necesidades de generación de reportes.
- Colaboración técnica: Trabajar de manera coordinada con el líder de ingeniería, otros ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y responsables de productos de datos, contribuyendo al crecimiento y evolución de los pipelines conforme aumente su complejidad.

- Experiencia profesional: Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o áreas relacionadas.
- AWS: Experiencia práctica sólida en Amazon Web Services (AWS), incluyendo la administración de recursos para el procesamiento de datos.
- SQL y Spark:



Dominio de SQL y experiencia trabajando con Apache Spark.
- ETL e integración de datos: Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL, integración de múltiples fuentes de información y organización de datos para análisis y generación de reportes.
- Pensamiento analítico: Capacidad de investigación, análisis y resolución independiente de problemas técnicos complejos o poco definidos.
- Trabajo colaborativo: Habilidad para trabajar en equipo, asumir la responsabilidad de las actividades asignadas y colaborar dentro de una estructura de trabajo establecida.
- Inglés avanzado: Dominio avanzado del idioma inglés.

vacante 2

Ingeniero de Datos El equipo de Productos de Datos (Data Products Team) es responsable de desarrollar y certificar los productos de datos que respaldan la gestión de interrupciones del servicio y la generación de reportes de confiabilidad.

El equipo administra el ciclo de vida completo de los datos, desde la recepción de información de las fuentes originales hasta la entrega de conjuntos de datos validados y listos para su utilización por las áreas correspondientes.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos (Data Engineer) con sólida experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL, implementación de validaciones de calidad de datos y soporte en la entrega de productos de datos certificados y versionados.

El candidato trabajará en estrecha colaboración con el equipo técnico y las áreas operativas para garantizar la precisión, confiabilidad y disponibilidad de la información destinada a reportes, análisis y necesidades del negocio.

- Desarrollo de pipelines ETL: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL escalables utilizando AWS Glue, Spark y Athena, para procesar datos de telemetría de módems, eventos de interrupción del servicio e información sobre el impacto a los clientes.
- Validación de calidad de datos: Desarrollar y administrar controles diarios de calidad de datos, incluyendo validaciones mediante SQL, alertas basadas en umbrales y monitoreo del número de registros procesados.
- Identificación y resolución de anomalías: Investigar inconsistencias en los datos, como valores nulos, registros duplicados, intervalos faltantes y distribuciones inesperadas de información, resolviendo los problemas antes de que afecten a los sistemas posteriores.
- Integración de múltiples fuentes de datos:



Integrar información proveniente de diferentes sistemas, incluyendo AOM, IPDR, Scope, CARS, IRIS y Gisual, para generar conjuntos de datos unificados, confiables y validados.
- Certificación de productos de datos: Participar en los procesos de certificación mediante la validación de resultados y la verificación del cumplimiento de los estándares de calidad establecidos antes de entregar la información a los usuarios y áreas involucradas.
- Gestión de versiones y liberaciones: Coordinar la liberación de nuevas versiones de productos de datos, incluyendo el desarrollo de casos de prueba, elaboración de notas de versión, decisiones de aprobación o suspensión de liberaciones (go/no-go) en conjunto con usuarios finales y aplicación de correcciones mediante un proceso estructurado.
- Documentación técnica: Documentar las metodologías de validación de datos, el funcionamiento de los pipelines y los procedimientos de liberación de productos de datos.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios: Trabajar de manera coordinada con otros ingenieros de datos, equipos de Inteligencia de Negocios (BI) y responsables operativos durante todo el ciclo de desarrollo y entrega de datos.
- SQL avanzado: Dominio de SQL, incluyendo funciones de ventana (LAG, PARTITION BY), agrupaciones avanzadas (GROUPING SETS), manejo de valores nulos y patrones de consultas específicos de Amazon Athena.
- Python: Experiencia utilizando Python para desarrollar scripts, automatizar procesos y realizar validaciones de datos.
- AWS: Experiencia práctica con servicios de datos de Amazon Web Services, especialmente AWS Glue, Athena, S3, EMR y Step Functions.
- Apache Spark: Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Spark, preferentemente sobre Amazon EMR.
- Calidad de datos: Sólidos conocimientos en aseguramiento de calidad de datos, identificación de anomalías, análisis de causas raíz y detección de inconsistencias.
- Validación de pipelines: Experiencia verificando el funcionamiento de los pipelines de datos y garantizando la precisión, integridad y consistencia de la información antes de su utilización por otros sistemas o áreas de negocio.
- Comunicación y documentación: Excelentes habilidades de comunicación escrita, con capacidad para documentar metodologías técnicas y coordinarse eficazmente con equipos de trabajo y partes interesadas.

-Inglés avanzado: Dominio avanzado del idioma inglés.

Conocimientos deseables (Nice to Have)- Experiencia trabajando con datos de telecomunicaciones u operaciones de redes, incluyendo telemetría de módems, registros de interrupciones de servicio o flujos de datos similares a IPDR (Internet Protocol Detail Record).

📌 Ingeniero de datos (Guadalajara)
🏢 Forte Innovation Consulting
📍 Guadalajara