Realizar los procesos de entendimiento de necesidades del Grupo para la generación de valor utilizando herramientas de programación en procesos de toma de decisiones a través de reportes y creación de lógicas de negocio.

-Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.
-Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones principal.
-Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
-Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.
-Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.
-Aprendizaje y colaboración: Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y capacitación continua.
-Recolección y extracción de datos: Conectar con fuentes de datos (APIs, bases de datos,



archivos planos, etc.) para extraer información
-Transformación y limpieza de datos (ETL): Participar en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load). Limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos.
-Colaboración con científicos de datos y analistas: Proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.

¿Qué perfil buscamos?

Formación:
Licenciatura en Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas / Actuaria/ Electrónica/ Estadística o afín

Experiencia:
Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 año de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.

Conocimientos en:
Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio
Estadística y Matemáticas: Estadística descriptiva y

📌 Especialista De Datos Culiacán Rosales (México)
🏢 Grupo Coppel
📍 México