Acerca del puesto

nuestro cliente está en búsqueda de un ingeniero de mlops experimentado y proactivo para unirse a su equipo de ingeniería en torreón. Este rol es fundamental para asegurar que nuestros modelos de machine learning y sistemas de ia se implementen, gestionen y monitoreen de manera eficiente y escalable en entornos de producción. Trabajarás en la intersección de la ingeniería de software, dev ops y ciencia de datos, construyendo y automatizando pipelines robustos para el ciclo de vida completo del ml, garantizando la fiabilidad y el rendimiento de nuestras soluciones de ia.

responsabilidades clave diseñar, construir y mantener pipelines de mlops automatizados para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ml. Implementar herramientas y prácticas para la gestión del ciclo de vida del modelo , incluyendo versionado, pruebas y despliegue continuo. Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y desarrollar estrategias para su reentrenamiento y optimización. Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para resolver desafíos de implementación. Gestionar y optimizar la infraestructura de cómputo para cargas de trabajo de ml.



Establecer y mantener las mejores prácticas de ingeniería de ml y dev ops en la organización. Requisitos licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería o un campo técnico relacionado. Experiencia probada como ingeniero de mlops o en roles similares de dev ops con enfoque en ml. Sólidos conocimientos de ciclo de vida de machine learning y herramientas asociadas (ej. Mlflow, kubeflow, dvc). Experiencia con plataformas en la nube (aws, azure, gcp) y herramientas de orquestación de contenedores (docker, kubernetes). Dominio de lenguajes de scripting como python y familiaridad con herramientas de ci/cd. Excelentes habilidades de resolución de problemas y colaboración en equipos distribuidos en torreón y de forma remota. Ventajas salario competitivo y bonificaciones basadas en el desempeño. Oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia en mlops y ia. Entorno de trabajo híbrido y dinámico. Programas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo. Paquete completo de beneficios médicos y otros incentivos laborales. #j-18808-ljbffr

📌 Ingeniero de machine learning operacional (mlops) (Torreón)
🏢 Placements24
📍 Torreón