Ingeniero Principal De Aprendizaje Automático (Aguascalientes)

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16 oct
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Aguascalientes

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Aguascalientes

Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático altamente experimentado y visionario para unirse a su innovador equipo de Inteligencia Artificial en Aguascalientes.
En este rol crucial, liderarás el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático de vanguardia que impulsen soluciones transformadoras para nuestros usuarios y socios.
Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y líderes de producto para llevar modelos del concepto a la producción, asegurando que sean escalables, eficientes y alineados con los objetivos estratégicos de la compañía, fomentando un entorno de colaboración y excelencia técnica.
Responsabilidades Clave Diseñar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático robustos y escalables para diversas aplicaciones, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y sistemas de recomendación.
Investigar y aplicar algoritmos avanzados y técnicas de deep learning para resolver problemas complejos de negocio.
Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de ML en productos y servicios existentes.
Realizar análisis exhaustivos de datos, ingeniería de características y validación de modelos para garantizar su rendimiento y precisión.




Mentorear a ingenieros junior y promover las mejores prácticas en desarrollo de ML dentro de la organización.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en IA y ML, y evaluar su aplicabilidad.
Requisitos Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
Más de 7 años de experiencia profesional en desarrollo de aprendizaje automático.
Profundo conocimiento de bibliotecas y frameworks de ML populares como Tensor Flow, Py Torch y scikit-learn.
Experiencia demostrada en ciclos de vida de ML , desde la experimentación hasta la implementación y el monitoreo en producción.
Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con herramientas de Big Data como Spark.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
Beneficios Salario competitivo y paquete de compensación basado en el desempeño.
Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en las últimas tecnologías de IA.
Ambiente de trabajo híbrido que fomenta el equilibrio entre la vida laboral y personal.
Acceso a recursos computacionales de alta gama y conjuntos de datos masivos.
Cultura corporativa que valora la innovación, la colaboración y el impacto.
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📌 Ingeniero Principal De Aprendizaje Automático (Aguascalientes)
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