ObjetivoAnalizar, interpretar, predecir y transformar datos en información estratégica para apoyar la toma de decisiones institucionales, optimizar procesos y desarrollar soluciones basadas en ciencia de datos, estadística, inteligencia artificial y aprendizaje automático.Requisitos- Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Computación, Sistemas, Actuaría, Economía o áreas afines.
- Experiencia en análisis de datos, modelado estadístico o desarrollo de soluciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
- Dominio de Python y/o R.
- Manejo de bases de datos y lenguaje SQL.- Capacidad para comunicar resultados técnicos a públicos no especializados.
- Inglés técnico deseable.Conocimientos- Estadística descriptiva e inferencial.
- Limpieza, transformación y visualización de datos.
- Aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Modelos predictivos y evaluación de algoritmos.
- Python, R, SQL y herramientas de análisis de datos.
- Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Visualización de información mediante herramientas como Power BI, Tableau o similares.
- Gobierno, calidad, seguridad y protección de datos.
- Elaboración de reportes, indicadores y tableros de control.Funciones- Recopilar, integrar, depurar y validar información proveniente de distintas fuentes.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones, riesgos y oportunidades.
- Diseñar y desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de aprendizaje automático.
- Crear indicadores, reportes y tableros de visualización para facilitar la toma de decisiones.
- Traducir necesidades institucionales y de negocio en requerimientos, análisis y soluciones de datos.
- Evaluar el desempeño,



precisión y confiabilidad de los modelos desarrollados.
- Documentar metodologías, procesos, fuentes de información y resultados de los análisis.
- Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara ante equipos directivos y áreas usuarias.
- Colaborar con equipos de tecnología, planeación, finanzas, operaciones y áreas académicas.
- Identificar oportunidades de automatización y mejora mediante el uso de datos e inteligencia artificial.
- Dar seguimiento a la calidad, disponibilidad y actualización de las bases de datos.
- Aplicar buenas prácticas de confidencialidad, seguridad y uso responsable de la información.Competencias- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Capacidad para resolver problemas complejos.
- Comunicación efectiva y presentación de información.
- Atención al detalle y organización.
- Pensamiento crítico y enfoque de mejora continua.
- Trabajo colaborativo y gestión de proyectos.
- Proactividad e innovación.
- Manejo responsable y confidencial de la información.HorarioLunes a viernes de 8:00 a 17:00 horas.Lugar de trabajoAv.
Patria ****Modalidad presencial.Nuestra oferta de valorSomos una Universidad apegada a las tradiciones y las artes desde una mirada novedosa que genera seguridad, bienestar y desarrollo profesional.Beneficios- Sueldo competitivo de acuerdo con experiencia y formación académica $60,000 brutos mensuales- Prestaciones superiores a las de ley.
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📌 Especialista En Ciencia De Datos (Guadalajara)
🏢 Universidad Autónoma de Guadalajara
📍 Guadalajara