ObjetivoAnalizar, interpretar, predecir y transformar datos en información estratégica para apoyar la toma de decisiones institucionales, optimizar procesos y desarrollar soluciones basadas en ciencia de datos, estadística, inteligencia artificial y aprendizaje automático.RequisitosLicenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Computación, Sistemas, Actuaría, Economía o áreas afines.Experiencia en análisis de datos, modelado estadístico o desarrollo de soluciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL.Dominio de Python y/o R.Manejo de bases de datos y lenguaje SQL.Capacidad para comunicar resultados técnicos a públicos no especializados.Inglés técnico deseable.ConocimientosEstadística descriptiva e inferencial.Limpieza, transformación y visualización de datos.Aprendizaje automático supervisado y no supervisado.Modelos predictivos y evaluación de algoritmos.Python, R, SQL y herramientas de análisis de datos.Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.Visualización de información mediante herramientas como Power BI, Tableau o similares.Gobierno, calidad, seguridad y protección de datos.Elaboración de reportes, indicadores y tableros de control.FuncionesRecopilar, integrar, depurar y validar información proveniente de distintas fuentes.Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones, riesgos y oportunidades.Diseñar y desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de aprendizaje automático.Crear indicadores, reportes y tableros de visualización para facilitar la toma de decisiones.Traducir necesidades institucionales y de negocio en requerimientos, análisis y soluciones de datos.Evaluar el desempeño,



precisión y confiabilidad de los modelos desarrollados.Documentar metodologías, procesos, fuentes de información y resultados de los análisis.Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara ante equipos directivos y áreas usuarias.Colaborar con equipos de tecnología, planeación, finanzas, operaciones y áreas académicas.Identificar oportunidades de automatización y mejora mediante el uso de datos e inteligencia artificial.Dar seguimiento a la calidad, disponibilidad y actualización de las bases de datos.Aplicar buenas prácticas de confidencialidad, seguridad y uso responsable de la información.CompetenciasPensamiento analítico y orientación a resultados.Capacidad para resolver problemas complejos.Comunicación efectiva y presentación de información.Atención al detalle y organización.Pensamiento crítico y enfoque de mejora continua.Trabajo participativo y gestión de proyectos.Proactividad e innovación.Manejo responsable y confidencial de la información.HorarioLunes a viernes de 8:00 a 17:00 horas.Lugar de trabajoAv.
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📌 Especialista En Ciencia De Datos (Jalisco)
🏢 Universidad Autónoma de Guadalajara
📍 Jalisco