Buscamos un/a Senior Data Scientist con sólida experiencia en Python, Machine Learning y estadística aplicada, capaz de transformar datos en soluciones analíticas que generen valor para el negocio. Será responsable de desarrollar, evaluar y documentar modelos, garantizando su calidad técnica, confiabilidad y alineación con los objetivos del negocio.
Principales responsabilidades
• Desarrollar modelos de Machine Learning utilizando Python y librerías especializadas.
• Analizar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes mediante SQL.
• Diseñar experimentos, realizar pruebas de hipótesis y aplicar métodos estadísticos para resolver problemas de negocio.
• Seleccionar métricas de evaluación adecuadas, considerando el desempeño del modelo, su impacto en el negocio y posibles sesgos.
• Validar la robustez de los modelos y analizar su comportamiento en diferentes segmentos de datos.
• Desarrollar código modular, reutilizable y mantenible, siguiendo buenas prácticas de desarrollo de software.




• Utilizar Git para el control de versiones y colaborar bajo estándares de desarrollo establecidos.
• Documentar los modelos desarrollados, incluyendo su objetivo, datos utilizados, metodología, resultados, limitaciones y consideraciones de uso.
• Trabajar con datos almacenados en entornos cloud.
• Evaluar y utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como apoyo al desarrollo, verificando la calidad y confiabilidad de sus resultados.

Requisitos indispensables
• Experiencia sólida en ciencia de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Dominio avanzado de Python como principal lenguaje de desarrollo.
• Manejo avanzado de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
• Experiencia con librerías de ciencia de datos y Machine Learning, como:
• Pandas.
• Scikit-Learn.
• XGBoost o LightGBM.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada, diseño experimental, pruebas de hipótesis y validación de modelos.
• Capacidad para seleccionar e interp

📌 Senior Data Scientist (Ciudad de México)
🏢 Vass
📍 Ciudad de México