Cualificaciones:

• Máster o doctorado en: Matemáticas, Estadística, Ciencias Actuariales, Física, Informática o campos relacionados.

Habilidades Requeridas:

• Más de 5 años en puestos relacionados con la ciencia de datos, el análisis estadístico o la investigación aplicada.
• Proyectos completos que puedan demostrarse: desde la definición del problema hasta la entrega de un modelo validado.
• Experiencia trabajando con equipos de ingeniería (ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de datos) en entornos ágiles.
• Experiencia laboral en repositorios de código reales (se valorará un portafolio que pueda compartirse).

Habilidades Preferidas:

• Dominio avanzado de Python como lenguaje de desarrollo principal y exclusivo.
• Sólidos conocimientos de ciencia de datos y bibliotecas de aprendizaje automático: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy.
• Experiencia con modelos de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch) cuando el problema lo justifique.
• Capacidad para trabajar con datos a gran escala:



SQL avanzado y PySpark para la exploración y transformación de datos.
• Acceso y gestión de datos en entornos en la nube (GCS, Azure Blob Storage).
• Diseño experimental y comprobación de hipótesis aplicados a problemas empresariales.
• Comprensión de la causalidad: no solo correlación, sino la capacidad de distinguir y aplicar las técnicas adecuadas.
• Validación robusta de modelos: más allá de la precisión, métricas empresariales, análisis de sesgos y comportamiento de subgrupos.
• Uso cualificado de Git como parte del flujo de trabajo habitual, no como una mera formalidad en el momento de la entrega.
• Código Python organizado y modular: el candidato debe producir código listo para su entrega, no solo cuadernos de exploración.
• Familiaridad con herramientas de seguimiento de experimentos (MLflow o equivalente) para garantizar la trazabilidad de los mismos.
• Capacidad para documentar modelos de forma estructurada: qué resuelve, co

📌 Data Scientist Sr (Ciudad de México)
🏢 Axity
📍 Ciudad de México