Posición: ABL – Machine Learning
Ubicación de la posición: CDMX
Modalidad de trabajo: Hibrido
Industria – Sector: Bancario
Tus Funciones:
Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas Conocimientos y experiencia necesaria:
Machine Learning / IA Machine Learning supervisado y no supervisado. Modelos de clasificación, regresión y clustering. Feature Engineering. Evaluación y validación de modelos. Hyperparameter Tuning. Cross Validation. Lenguajes Python (indispensable). SQL avanzado. Frameworks y Librerías Scikit-Learn. Tensor Flow o Py Torch. Pandas. Num Py. Procesamiento de Datos ETL y preparación de datos. Manejo de datasets estructurados y semiestructurados. Data Wrangling y Data Quality. Cloud y Big Data Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
Tu carrera en Capgemini:
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis,



diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas. Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley. Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel integral: Collaborative Business Experience y Rightshore. Te encantará trabajar en Capgemini porque:
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📌 Abl - machine learning engineer (Xico)
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