Ingeniero de Datos SSIS Senior Habilidades Requeridas: 4 a 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos
Experiencia avanzada en SQL Server Integration Services (SSIS).
Dominio de Microsoft SQL Server.
Desarrollo de consultas complejas, procedimientos almacenados, vistas y optimización de rendimiento.
Conocimiento sólido de modelado de datos relacional y dimensional.
Experiencia en diseño y mantenimiento de procesos ETL de misión crítica.
Manejo de herramientas de control de versiones (Git, Azure DevOps o similar).
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
Capacidad para analizar y resolver problemas complejos relacionados con datos.
Habilidades Deseables: Experiencia con Azure Data Factory (ADF).
Conocimientos en Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics o Microsoft Fabric.
Experiencia en procesos de migración de SSIS hacia plataformas cloud.
Conocimientos de Power BI para consumo y visualización de datos.
Experiencia con Data Warehousing y Data Lakes.
Conocimientos de Python o PowerShell para automatización.
Experiencia en gobierno, calidad y seguridad de datos.
Certificaciones Microsoft relacionadas con Data & Analytics o Azure.
Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando SQL Server Integration Services (SSIS).
Implementar flujos de integración de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
Desarrollar y optimizar consultas, procedimientos almacenados y modelos de datos en SQL Server.
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información a través de validaciones y monitoreo de procesos.
Identificar cuellos de botella y optimizar el rendimiento de cargas masivas de datos.
Participar en iniciativas de migración, modernización y gobierno de datos.
Colaborar con equipos de negocio, analítica, BI y arquitectura para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas.
Proporcionar soporte y resolución de incidencias relacionadas con procesos de integración de datos en ambientes productivos.