- Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas
Posición: ABL - Machine Learning
Ubicación de la posición: CDMX
Modalidad de trabajo: Hibrido
Industria - Sector: Bancario
Tus Funciones
- Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas
Conocimientos y Experiencia Necesaria
- Machine Learning / IA
- Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Feature Engineering
- Evaluación y validación de modelos.
- Hyperparameter Tuning.
- Cross Validation.
- Python (indispensable).
- SQL avanzado.
- Frameworks y Librerías
- Scikit-Learn.
- TensorFlow o PyTorch.
- Pandas.
- NumPy.
- Procesamiento de Datos
- ETL y preparación de datos.
- Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
- Data Wrangling y Data Quality.
- Cloud y Big Data
Habilidades
Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
Tu carrera en Capgemini
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
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