Tus Funciones:
- Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas
Conocimientos y experiencia necesaria:
- Machine Learning / IA
- Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Feature Engineering.
- Evaluación y validación de modelos.
- Hyperparameter Tuning.
- Cross Validation.
- Lenguajes
- Python (indispensable).
- SQL avanzado.
- Frameworks y Librerías
- Scikit-Learn.
- TensorFlow o PyTorch.
- Pandas.
- NumPy.
- Procesamiento de Datos
- ETL y preparación de datos.
- Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
- Data Wrangling y Data Quality.
- Cloud y Big Data
Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
Tu carrera en Capgemini:
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y incentivos superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.