Investigador en nanotecnología y materiales inteligentes (San Luis Potosí)

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16 oct
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San Luis Potosí

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San Luis Potosí

Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un Investigador en Nanotecnología y Materiales Inteligentes para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en San Luis Potosí. Usted liderará la investigación y el desarrollo de nuevos nanomateriales y materiales con capacidades de respuesta inteligente para diversas aplicaciones. Colaborará con un equipo multidisciplinario para explorar el potencial de la nanotecnología en áreas como la electrónica avanzada, la energía y la biomedicina. Esta es una ocasión única para un científico innovador que busca hacer contribuciones significativas en la frontera de la ciencia de materiales y la nanotecnología.
Responsabilidades Clave Diseñar, sintetizar y caracterizar nanomateriales novedosos y materiales inteligentes utilizando técnicas de vanguardia. Investigar las propiedades físicas y químicas de los materiales a nanoescala y su respuesta a estímulos externos (luz, calor, campo eléctrico). Desarrollar prototipos de dispositivos y aplicaciones que utilicen las propiedades únicas de los materiales inteligentes.



Colaborar con ingenieros y diseñadores para integrar los materiales desarrollados en productos funcionales. Utilizar instrumentación avanzada como microscopía electrónica, espectroscopía y difracción de rayos X para la caracterización de materiales. Mantenerse al día con la literatura científica y las tendencias de la industria en nanotecnología y materiales avanzados, y proponer nuevas líneas de investigación. Requisitos Doctorado o Maestría en Química, Física, Ciencia de Materiales, Ingeniería Química o un campo relacionado. Experiencia práctica demostrada en síntesis y caracterización de nanomateriales. Conocimiento de los principios de la nanotecnología y los materiales con propiedades de respuesta inteligente. Familiaridad con técnicas de caracterización avanzadas como SEM, TEM, AFM, XPS y difracción de rayos X. Capacidad para diseñar y ejecutar experimentos de manera independiente y analizar datos complejos. Exc

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