Sobre AI/R

AI/R es una compañía especializada en Inteligencia Artificial, Datos, Cloud y Modernización Digital, enfocada en ayudar a las organizaciones a acelerar su transformación tecnológica mediante soluciones innovadoras, escalables y orientadas a resultados. Como parte del ecosistema de Compass UOL, combinamos excelencia técnica, visión estratégica y profundo conocimiento de la nube para generar impacto en clientes de América Latina y Norteamérica.

Sobre la posición

Buscamos un(a) Data & AI Solutions Architect para diseñar arquitecturas de datos y soluciones de Inteligencia Artificial basadas en AWS, ayudando a nuestros clientes a transformar sus datos en valor de negocio. Esta posición combina una sólida experiencia técnica en plataformas de datos y servicios de IA con una visión estratégica para identificar oportunidades, definir arquitecturas escalables y traducir necesidades de negocio en soluciones viables.

El rol tendrá una participación activa en conversaciones con clientes, procesos de discovery técnico y preventa, colaborando con equipos comerciales y de delivery para diseñar soluciones que integren datos, analítica, machine learning e IA generativa.

Responsabilidades

- Liderar sesiones de discovery técnico y de negocio con clientes para identificar oportunidades de aplicación de datos e IA, comprender sus desafíos y definir soluciones alineadas con sus objetivos estratégicos.
- Diseñar arquitecturas de datos end-to-end en AWS, incluyendo ingesta, procesamiento, almacenamiento, transformación, integración y consumo de datos.
- Definir arquitecturas de plataformas de datos modernas, considerando data lakes, lakehouses, data warehouses y soluciones de analítica avanzada.
- Diseñar soluciones de Inteligencia Artificial y machine learning, incluyendo arquitecturas para entrenamiento, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.
- Diseñar soluciones de IA generativa utilizando servicios de AWS, incluyendo Amazon Bedrock,



arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), bases de datos vectoriales y estrategias de integración con datos corporativos.
- Definir arquitecturas de datos e IA considerando escalabilidad, rendimiento, seguridad, gobernanza, calidad de datos y cumplimiento regulatorio.
- Establecer estrategias de integración, catalogación, linaje, observabilidad y gobierno de datos, promoviendo la calidad, la confiabilidad y el uso responsable de la información.
- Evaluar requerimientos funcionales y no funcionales para recomendar tecnologías, patrones arquitectónicos y servicios adecuados a cada escenario.
- Elaborar diagramas de arquitectura, propuestas técnicas, estimaciones de esfuerzo y costos, supuestos y planes de implementación para iniciativas de datos e IA.
- Liderar presentaciones técnicas y ejecutivas, defendiendo decisiones arquitectónicas y comunicando el valor de las soluciones a diferentes audiencias.
- Colaborar con equipos comerciales en actividades de preventa, identificación de oportunidades, dimensionamiento de soluciones y definición de alcances.
- Trabajar en conjunto con los equipos de delivery para garantizar la viabilidad técnica, la alineación arquitectónica y la correcta implementación de las soluciones propuestas.

Requisitos

- Experiencia sólida en arquitectura de soluciones de datos y/o Inteligencia Artificial en entornos cloud, preferentemente AWS.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos end-to-end, incluyendo procesos ETL/ELT, ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos.
- Experiencia con arquitecturas de data lake,



lakehouse o data warehouse, así como con plataformas analíticas de gran escala.
- Conocimiento de arquitecturas de integración y procesamiento de datos batch y streaming.
- Experiencia en seguridad y gobernanza de datos, incluyendo gestión de accesos, cifrado, catalogación, calidad y trazabilidad de la información.
- Capacidad para evaluar trade-offs técnicos y de negocio relacionados con costos, rendimiento, escalabilidad, seguridad y complejidad operativa.
- Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para conducir conversaciones técnicas y ejecutivas con clientes.
- Experiencia traduciendo necesidades de negocio en arquitecturas, roadmaps y propuestas técnicas viables.
- Perfil consultivo, pensamiento estratégico y capacidad para trabajar con información incompleta, definiendo supuestos y prioridades.

Requisitos deseables

- Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos, migración de workloads analíticos o adopción de arquitecturas cloud-native.
- Experiencia en proyectos de IA generativa en entornos empresariales, incluyendo evaluación de casos de uso, diseño de soluciones y estrategias de adopción.
- Conocimiento de prácticas de Responsible AI, evaluación de modelos, observabilidad y gestión de riesgos asociados a soluciones de IA.
- Familiaridad con herramientas y plataformas de datos del ecosistema cloud, incluyendo tecnologías open source y soluciones multicloud.
- Experiencia con requerimientos regulatorios y de compliance relacionados con datos y privacidad en América Latina, incluyendo LGPD y normativas equivalentes.
- Certificaciones AWS relevantes, como AWS Certified Solutions Architect – Professional, AWS Certified Data Engineer – Associate o certificaciones relacionadas con Machine Learning e IA.
- Experiencia trabajando con stakeholders ejecutivos, líderes de negocio y equipos multidisciplinarios.

📌 Data & AI Solutions Architect (Pre-Sales) (Guadalajara)
🏢 Compass Uol
📍 Guadalajara