Habilidades Técnicas

- Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.
- Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
- Experiencia desarrollando y desplegando modelos de:
- Predicción y forecasting.
- Clasificación y segmentación.
- Optimización y recomendación.
- Detección de anomalías.

- Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.
- Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.
- Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.
- Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.
- Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos:

- Git.
- Azure DevOps.
- CI/CD.
- Monitoreo y versionamiento de modelos.

- Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.
- Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo:

- Azure OpenAI.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Embeddings.
- Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.

- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.
- Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas

- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
- Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.
- Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
- Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.




- Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
- Proactividad y autonomía.
- Capacidad de influencia sin autoridad formal.
- Orientación al negocio y generación de valor.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas

- Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales.
- Español fluido.
- Portugués deseable.

Experiencia Deseable

- Implementación de soluciones analíticas en producción.
- Participación en proyectos de transformación digital.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final.
- Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders.

Diferenciadores

- Experiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes.
- Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes.
- Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos.
- Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos.

Perfil esperado: competente senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización.

📌 Data Science Sr (Monterrey)
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