Estamos buscando un DevOps / Platform Engineer altamente técnico para unirse a una empresa innovadora enfocada en el desarrollo de productos de Inteligencia Artificial utilizados por clientes empresariales.

Esta posición será responsable de diseñar, construir y operar la infraestructura que soporta aplicaciones críticas en producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad, seguridad y velocidad de entrega a través de prácticas modernas de DevOps, GitOps e Infrastructure as Code.

Buscamos a una persona con experiencia real operando plataformas cloud-native, Kubernetes en producción y automatización de infraestructura en entornos dinámicos y de rápido crecimiento.

Responsabilidades

- Diseñar, desplegar y mantener plataformas cloud escalables y seguras.
- Administrar y optimizar clústeres de Kubernetes en producción.
- Implementar y mantener prácticas GitOps utilizando ArgoCD.
- Automatizar infraestructura utilizando Terraform.
- Construir y optimizar pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions.
- Gestionar entornos AWS y servicios asociados.
- Implementar estrategias de observabilidad, monitoreo y alertamiento.
- Gestionar secretos y configuraciones mediante herramientas como SOPS.
- Participar en actividades de troubleshooting y resolución de incidentes en producción.
- Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar procesos de despliegue y operación.
- Mejorar continuamente la confiabilidad, disponibilidad y seguridad de la plataforma.

Requisitos

Indispensables

- 4+ años de experiencia como:
- DevOps Engineer
- Platform Engineer
- Site Reliability Engineer (SRE)
- Cloud Infrastructure Engineer
- Experiencia sólida administrando Kubernetes en producción.
- Experiencia implementando Infrastructure as Code con Terraform.




- Experiencia trabajando con AWS.
- Experiencia creando y manteniendo pipelines CI/CD.
- Inglés competente para colaborar con equipos internacionales.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma en entornos de alta velocidad.

Experiencia Técnica Requerida

Kubernetes

- Administración de clústeres Kubernetes en producción.
- Networking, ingress, services y storage.
- Helm Charts.
- Troubleshooting de workloads.
- Escalamiento y optimización.

GitOps
- ArgoCD.
- Gestión de releases mediante GitOps.
- Estrategias de despliegue seguras.

Cloud
- AWS.
- EKS.
- EC2.
- IAM.
- VPC.
- RDS.
- S3.

Infrastructure as Code
- Terraform.
- Modularización de infraestructura.
- Automatización de ambientes.

CI/CD
- GitHub Actions.
- Automatización de pruebas.
- Build pipelines.
- Deployment pipelines.

Seguridad
- Gestión de secretos.
- SOPS.
- Buenas prácticas de acceso e infraestructura.

Experiencia Deseable
- Experiencia soportando plataformas de IA o Machine Learning.
- Docker.
- Prometheus.
- Grafana.
- Loki.
- OpenTelemetry.
- Service Mesh.
- Multi-cluster Kubernetes.
- Cost Optimization en AWS.
- Alta disponibilidad y disaster recovery.

Perfil Ideal

Buscamos una persona que

- Haya operado infraestructura crítica en producción.
- Tenga experiencia resolviendo incidentes complejos.
- Disfrute automatizar procesos manuales.
- Se sienta cómoda en ambientes startup.
- Tenga mentalidad de ownership y mejora continua.
- Pueda trabajar de forma independiente y tomar decisiones técnicas.

Lo que más valoramos ✅ Kubernetes en producción

✅ Clústeres autogestionados

✅ ArgoCD y GitOps

✅ Terraform

✅ AWS

✅ GitHub Actions

✅ Infrastructure as Code

✅ Troubleshooting en producción

✅ Inglés profesional

✅ Mentalidad startup

📌 DevOps / Platform Engineer (México)
🏢 Tmc Mexico
📍 México