No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo del puesto Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos de analítica moderna y Big Data sobre Google Cloud Platform (GCP), garantizando soluciones escalables, de alto rendimiento, seguras y eficientes en costes (FinOps).

Principales actividades

- Diseño de arquitecturas modernas en GCP: Definir e implementar arquitecturas para Data Lakes, Data Lakehouses y Data Warehouses utilizando la suite nativa de Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataplex).
- Ingestión e integración de datos: Diseñar pipelines de datos resilientes y de baja latencia para procesamiento en tiempo real (streaming) y por lotes (batch) usando Cloud Pub/Sub, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Apache Spark) y Cloud Data Fusion / Dataform.
- Modelado y estrategias de almacenamiento: Definir estrategias de particionamiento, clustering y optimización de consultas en BigQuery, así como la selección adecuada de motores de almacenamiento SQL/NoSQL (Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud SQL).
- Gobernanza, seguridad y cumplimiento: Configurar controles de acceso fino (IAM, Row/Column Level Security), encriptación, linaje de datos y políticas de calidad a través de Dataplex y Data Catalog.
- Estándares y buenas prácticas: Establecer lineamientos técnicos de desarrollo, automatización de despliegues (CI/CD con Terraform) y optimización de costes operacionales (FinOps).
- Liderazgo técnico y consultoría:



Participar en la toma de decisiones tecnológicas, revisiones de arquitectura (Architecture Review Boards) y guiar a los equipos de ingeniería de datos en la ejecución de las mejores prácticas de Google Cloud.

Requisitos

- Experiencia GCP: Mínimo 3–5 años diseñando e implementando soluciones de datos sobre el ecosistema de Google Cloud Platform.

- Dominio de herramientas clave:
- Almacenamiento y Analítica: BigQuery, Cloud Storage, Dataplex.
- Procesamiento e Ingestión: Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Dataform.
- Base de datos suplementarias: Bigtable, Spanner (deseable).

- Conceptos de datos: Sólida experiencia en patrones de diseño para Data Lakes, Data Warehouse, Data Mesh y Data Lakehouse.
- Infraestructura como Código (IaC): Manejo de Terraform para el aprovisionamiento de recursos en GCP.
- Seguridad y Gobierno: Experiencia aplicando IAM, VPC Service Controls y herramientas de linaje/gobernanza de datos.
- Certificaciones (Muy valorado): Google Cloud Certified - Professional Data Engineer o Professional Cloud Architect.

¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos ventajas que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 GCP Data Architect (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México