Buscamos un Experienced Associate – Forward Deployment Engineer con 1 a 3 años de experiencia , interesado en desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Agentic AI .
La posición tendrá un enfoque práctico en el desarrollo de aplicaciones impulsadas por LLMs, agentes de IA, pipelines RAG y automatizaciones orientadas a resolver necesidades reales de negocio, participando desde la creación de prototipos hasta la implementación de soluciones confiables.
Responsabilidades principales
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs, agentes de IA y automatizaciones .
- Diseñar e implementar pipelines RAG utilizando embeddings, búsqueda vectorial y técnicas de recuperación de información.
- Utilizar frameworks de agentes para desarrollar flujos de trabajo de múltiples pasos e integración con herramientas.
- Desarrollar soluciones principalmente en Python , con participación en backend y componentes ligeros de frontend.
- Aplicar técnicas de prompt engineering y evaluación de modelos.
- Integrar datos estructurados y no estructurados en soluciones de IA.
- Desarrollar e integrar APIs.
- Mejorar e iterar las soluciones a partir de retroalimentación y necesidades de usuarios.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio y documentar el trabajo realizado.
Requisitos
- 1 a 3 años de experiencia relevante en desarrollo de software, ingeniería de IA o posiciones técnicas relacionadas.
- Inglés Avanzado.
- Experiencia práctica o conocimientos en GenAI y soluciones basadas en LLMs .
- Conocimientos sólidos de Python .
- Experiencia o conocimientos en RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica .
- Conocimiento de al menos un framework de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o AutoGen .
- Familiaridad con tecnologías como AWS Bedrock, Anthropic Claude u OpenAI .
- Conocimientos de prompt engineering y evaluación de modelos.
- Habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
Conocimientos deseables
- TypeScript / JavaScript.
- FastAPI, Node.js, REST o GraphQL.
- AWS SageMaker.
- Docker, Kubernetes, CI/CD o Terraform.
- Databricks o Snowflake.
- Experiencia con plataformas empresariales de IA o industrias reguladas.