Ingeniero/a de Datos con sólidos conocimientos en arquitectura y desarrollo de soluciones de datos en la nube, especializado/a en ecosistemas Microsoft. Experiencia práctica en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos escalables utilizando Azure, Databricks y Python, y preferiblemente conocimientos en plataformas como Snowflake y Microsoft Fabric.

Será responsable de diseñar y mantener soluciones robustas que soporten modelos analíticos, reporting empresarial.

Responsabilidades

· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud.

· Implementar arquitecturas modernas (Lakehouse, Medallion Architecture).

· Construir y optimizar procesos ETL/ELT en Azure Databricks.

· Desarrollar soluciones en Python para transformación y procesamiento de datos.

· Implementar soluciones en Microsoft Azure (Data Lake, Azure SQL, ADF, etc.).

· Optimizar rendimiento y costos en ambientes productivos.

· Diseñar modelos de datos para consumo en herramientas de BI.





· Implementar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y control de calidad de datos.

· Documentar soluciones técnicas y participar en revisiones de arquitectura.

Requisitos Técnicos (Obligatorios)

- Experiencia sólida trabajando con:
- Microsoft Azure
- Azure Databricks
- Python
- Experiencia con Spark (PySpark).
- Diseño de modelos de datos (Star Schema, Data Vault, Lakehouse).
- Experiencia con almacenamiento en Data Lake.
- Conocimiento de SQL avanzado.
- Manejo de control de versiones (Git).
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, TI, Ciencias de la Computación o afines.
- Deseable: Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Ofrecemos

- Sueldo acorde a experiencia
- Teletrabajo
- Flexibilidad de horario

📌 Ingeniero de datos Sr (Ciudad de México)
🏢 The Store Intelligence
📍 Ciudad de México