No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos ágil. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Responsabilidades Principales
- Desarrollo y Automatización: Crear y mantener scripts en Python para automatizar tareas, manipular datos y gestionar el almacenamiento en la nube.
- Pipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y optimizar flujos de extracción, transformación y carga de datos utilizando Python (Pandas/Polars) y SQL.
- Procesamiento de Datos: Desarrollar consultas complejas, optimización (tuning) en bases de datos y procesamiento distribuido con Apache Spark / PySpark.
- Infraestructura y Nube: Administrar servidores y disponibilizar infraestructura como código (IaC) en entornos AWS y/o GCP.
- Integración de Servicios:
Configurar y mantener arquitecturas escalables usando funciones serverless, APIs y redes en la nube.
Requisitos del PerfilHabilidades Técnicas Integrales:
- Lenguajes de Programación:
- Dominio sólido de Python (scripting, manipulación de datos y automatización).
- Conocimientos funcionales en Java.
- Bases de Datos y Procesamiento:
- SQL avanzado (queries complejas, optimización de consultas).
- Manejo de PySpark / Apache Spark.
- Experiencia con Pandas o Polars.
- Infraestructura e Ingeniería Nube (AWS o GCP):
- AWS: Experiencia práctica en EC2, S3, AWS Lambda, API Gateway y configuración de VPC.
- GCP: Conocimiento funcional en Cloud Functions.
- Administración básica/intermedia de servidores.
- Conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
- Control de Versiones:
- Dominio de Git (flujos de trabajo de ramificación y colaboración).
¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrol
📌 Ingeniero de datos (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México
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