No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Responsabilidades Principales Desarrollo y Automatización: Crear y mantener scripts en Python para automatizar tareas, manipular datos y gestionar el almacenamiento en la nube.
Pipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y optimizar flujos de extracción, transformación y carga de datos utilizando Python (Pandas/Polars) y SQL.
Procesamiento de Datos: Desarrollar consultas complejas, optimización (tuning) en bases de datos y procesamiento distribuido con Apache Spark / Py Spark .
Infraestructura y Nube: Administrar servidores y disponibilizar infraestructura como código (Ia C) en entornos AWS y/o GCP .
Integración de Servicios:
Configurar y mantener arquitecturas escalables usando funciones serverless, APIs y redes en la nube. Requisitos del Perfil
Habilidades Técnicas Integrales:
Lenguajes de Programación:
Dominio sólido de Python (scripting, manipulación de datos y automatización).
Conocimientos funcionales en Java .
Bases de Datos y Procesamiento:
SQL avanzado (queries complejas, optimización de consultas).
Manejo de Py Spark / Apache Spark .
Experiencia con Pandas o Polars .
Infraestructura e Ingeniería Nube (AWS o GCP):
AWS: Experiencia práctica en EC2 , S3 , AWS Lambda , API Gateway y configuración de VPC .
GCP: Conocimiento funcional en Cloud Functions .
Administración básica/intermedia de servidores.
Conceptos de Infraestructura como Código (Ia C).
Control de Versiones:
Dominio de Git (flujos de trabajo de ramificación y colaboración).
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y competente con planes de desarrollo individual, donde tu ere
📌 Ingeniero de datos (Ciudad de México)
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📍 Ciudad de México
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