Buscamos un Data Architect / Lead Data Engineer para diseñar, implementar y escalar nuestra plataforma de datos e infraestructura analítica sobre Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólida visión de arquitectura, gobierno de datos y mejores prácticas de ingeniería para garantizar soluciones eficientes, seguras y escalables.

Requisitos técnicos

Experiencia técnica principal:

- Ecosistema GCP: Dominio de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer y Dataproc.
- Gobierno de Datos & Metadata: Experiencia con GCP Dataplex (capacidades de catálogo, metadatos, linaje y gobierno) o herramientas equivalentes.
- Seguridad & Observabilidad: Manejo de IAM, Cloud KMS, Secret Manager, Cloud Logging y Cloud Monitoring.
- Lenguajes de programación:



SQL nivel avanzado y experiencia sólida en al menos un lenguaje de ingeniería de datos (preferentemente Python).
- Modelado de Datos: Experiencia práctica en diseño estructural con herramientas como ER/Studio, ERwin, Sparx EA, Lucidchart o equivalentes.
- BI & Analytics: Experiencia a nivel de arquitectura e integración de herramientas como Looker, Power BI o plataformas afines.

Deseable:

- Manejo de frameworks ELT modernos (dbt, Dataform o equivalentes).
- Estandarización de infraestructura como código (IaC) con Terraform u otra herramienta similar.

¿Qué ofrecemos?

- Sueldo competitivo
- Modalidad: Hibrida - CDMX

📌 Arquitecto de Datos - GCP (Miguel Hidalgo)
🏢 QUALTOP
📍 Miguel Hidalgo