Ingeniero de Visualización de Datos Power BI - ProficientHabilidades Requeridas:
- 2 a 4 años de experiencia desarrollando soluciones con Power BI.
- Experiencia sólida en modelado de datos y diseño de modelos semánticos.
- Dominio de DAX para la creación de medidas, KPIs y cálculos complejos.
- Experiencia en Power Query para transformación y preparación de datos.
- Conocimientos sólidos de SQL Server y desarrollo de consultas SQL.
- Experiencia en diseño de modelos Entidad-Relación (ER).
- Experiencia implementando soluciones con Power BI Embedded.
- Conocimiento de optimización y performance de reportes Power BI.
- Capacidad para interpretar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones analíticas.
- Habilidades de comunicación y trabajo participativo con equipos multidisciplinarios.
Habilidades Deseables:
- Conocimientos de Azure Data Factory, Azure Synapse o Microsoft Fabric.
- Experiencia consumiendo APIs e integrando fuentes de datos externas.
- Conocimientos de gobierno de datos y seguridad en Power BI.
- Experiencia en automatización de procesos analíticos.
- Certificaciones Microsoft relacionadas con Power BI o Data Analytics.
- Conocimientos básicos de Python o R para análisis de datos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Conocimiento de UX/UI aplicado al diseño de dashboards e indicadores ejecutivos.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, reportes e indicadores en Power BI.
- Construir y optimizar modelos de datos para garantizar rendimiento, escalabilidad y calidad de la información.
- Desarrollar métricas y cálculos avanzados utilizando DAX.
- Crear procesos de transformación y preparación de datos mediante Power Query.
- Integrar información proveniente de múltiples fuentes de datos utilizando SQL Server y otras plataformas.
- Diseñar y documentar modelos entidad-relación (ER) para soportar soluciones analíticas.
- Implementar y administrar soluciones utilizando Power BI Embedded.
- Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y traducirlos en visualizaciones efectivas.
- Aplicar mejores prácticas de gobierno, seguridad y calidad de datos dentro de las soluciones de BI.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos de análisis y visualización de información.