ai engineer lead

híbrido · ciudad de méxico · rocket code

en rocket code construimos software para aseguradoras, bancos y fintechs. Buscamos un ai engineer lead que sea el responsable técnico de una solución de principio a fin: que la diseñe, escriba el código más crítico, la lleve a producción y la siga evolucionando.

tu misión

es un rol hands-on. Usarás agentes y herramientas de ia como parte normal de tu trabajo para construir más veloz, y el tiempo que eso libera lo dedicarás a entender al cliente, aterrizar requerimientos y guiar técnicamente al equipo. Trabajarás en dupla con un product owner: el po lleva la visión de producto, las prioridades y la relación con el cliente; tú llevas la arquitectura, la viabilidad técnica y la calidad. El discovery y el entendimiento del problema los construyen juntos.

qué vas a hacer

- diseñar la arquitectura de la solución y documentar tus decisiones (adrs), aplicando solid, ddd, arquitectura hexagonal y patrones según el contexto.
- desarrollar backend y frontend, sobre todo los componentes más complejos o críticos.
- diseñar modelos de datos, apis, integraciones y contratos entre sistemas, incluidas arquitecturas orientadas a eventos.
- definir cómo el equipo trabaja con ia: specs antes del código, contexto bien estructurado, tareas bien descompuestas y validación de lo que generan los agentes.
- asegurar la calidad con unit testing, pruebas automatizadas, tdd / bdd cuando aplique, quality gates en ci y code reviews.
- participar con el po en discovery, levantamiento y refinamiento de requerimientos, incluidas sesiones directas con el cliente.
- convertir requerimientos en planes técnicos por fases,



con riesgos y dependencias identificados.
- cuestionar requerimientos con inconsistencias o riesgos y proponer alternativas explicando su impacto en alcance, tiempo y complejidad.
- llevar la solución a producción y acompañarla después: despliegues, monitoreo, incidentes y evolución.
- guiar técnicamente al equipo, comunicar riesgos a tiempo y mantener visible la deuda técnica.

lo que necesitas traer

- ingeniería en sistemas computacionales, software, computación, ciencias de la computación, ti o carrera afín.
- al menos una solución que hayas llevado a producción y luego mantenido o evolucionado.
- haber tomado decisiones de arquitectura con autonomía y poder explicar qué alternativas descartaste y por qué.
- experiencia diseñando integraciones entre sistemas y modelos de datos.
- seguir escribiendo código productivo en tu rol actual y hacer code reviews de forma regular.
- uso diario de herramientas de ia para desarrollar (claude code, cursor, copilot u otras) y criterio para revisar lo que generan.
- experiencia en levantamiento o refinamiento de requerimientos con product owners, clientes o stakeholders de negocio.
- experiencia real en varios ecosistemas: java / spring boot, mern / mean, next.js / react con typescript, python (fastapi, django o similar).




- sql avanzado y modelado de datos (postgresql, oracle) y nosql (mongodb).
- solid, ddd, arquitectura hexagonal / clean architecture, tdd, bdd, git, ci/cd y agile / scrum.

suma puntos

- experiencia en seguros, banca, fintech o industrias reguladas.
- cloud: gcp de preferencia; aws o azure también cuentan.
- redis u otras soluciones de caché.
- experiencia atendiendo incidentes en producción.
- participación en planes de continuidad del negocio (drp, rto, rpo).
- haber integrado capacidades de ia dentro de un producto, no sólo usarla para programar.
- vue.js y gestores de contenido web (web content / qcontent).

stack: java · spring boot · node.js · express · react · angular · next.js · typescript · python · fastapi · django · postgresql · oracle · mongodb · redis · gcp · ci/cd · claude code · cursor · copilot

lo que ofrecemos

- ownership técnico real sobre soluciones completas para clientes de seguros, banca y fintech.
- un rol que crece en profundidad e influencia técnica sin obligarte a dejar el código.
- herramientas de ia de primer nivel como parte del trabajo diario.
- trabajo directo con producto y con el cliente, no sólo con tickets.
- ruta de crecimiento dentro del rol y hacia cuentas de mayor complejidad.
- modalidad híbrida en ciudad de méxico.
- contratación a nómina con prestaciones de ley.

cómo es el proceso

1. entrevista con factor humano para conocer tu perfil y motivaciones.
2. entrevista técnica sobre arquitectura, desarrollo y trabajo con ia.
3. entrevista final con el líder del equipo y stakeholders para alinear expectativas.

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📌 Ai engineer (Ciudad de México)
🏢 rocket code
📍 Ciudad de México