Buscamos un **Arquitecto de IA** con visión estratégica para diseñar, implementar y escalar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning sobre **Google Cloud**. Serás el responsable de definir la arquitectura de referencia, seleccionar los modelos adecuados (Gemini, PaLM, etc.) y asegurar que la infraestructura soporte el ciclo de vida completo de los modelos (MloPs).
**Requisitos Técnicos (GCP AI Stack)**
- **Generative AI & LLMs**: Experiência profunda en **Vertex AI**, incluyendo Model Garden, Tuning de modelos (Fine-tuning / Prompt Engineering) y el uso de la **API de Gemini**.
- **Infraestructura de Datos**: Dominio de **BigQuery ML**, Dataflow y Vertex AI Feature Store.
- **Orquestación y Despliegue**: Experiência desplegando modelos en **Google Kubernetes Engine (GKE)** o **Cloud Run**, optimizando el uso de GPUs/TPUs.
- **MLOps**: Implementación de pipelines con **Vertex AI Pipelines** (Kubeflow) para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
- **Bases de Datos Vectoriales**: Manejo de **Vertex AI Vector Search** (Matching Engine) o alternativas como Pinecone/Weaviate integradas en GCP.
- **Lenguajes**: Python experto (PyTorch, TensorFlow, LangChain o LlamaIndex).
**Responsabilidades Fundamental**
- **Diseño de Arquitectura**: Definir la infraestructura necesaria para soluciones de IA, garantizando baja latencia, seguridad (VPC Service Controls) y gobernanza de datos.
- **Selección de Modelos**: Evaluar cuándo utilizar modelos fundacionales (Gemini) vs. modelos open-source ajustados,



balanceando costo y rendimiento.
- **Estrategia RAG**: Diseñar arquitecturas de **Retrieval-Augmented Generation (RAG)** para conectar modelos de IA con datos corporativos privados en BigQuery o Cloud Storage.
- **Liderazgo Consultivo**: Asesorar a los stakeholders sobre el ROI de las soluciones de IA y los riesgos éticos/técnicos asociados.
- **Optimización de Costos**: Monitorear y optimizar el consumo de recursos de cómputo en GCP para evitar sobrecostos en inferencia y entrenamiento.
**Soft Skills & Liderazgo**
- **Pensamiento de Producto**: Capacidad para transformar un "experimento de IA" en un producto escalable y estable.
- **Comunicación Técnica de Alto Nível**: Habilidad para explicar el funcionamiento de redes neuronales o arquitecturas de transformadores a perfiles de C-Level.
- **Adaptabilidad**: Mantenerse al día con el ritmo frenético de lanzamientos de Google Cloud AI.
**Perfil Deseado**
- **Certificaciones (Plus)**: _Google Professional Machine Learning Engineer_ o _Google Professional Cloud Architect_.
- **Experiência**: +5 años en arquitectura de software y +3 años enfocados específicamente en proyectos de ML/IA.
**Idiomas**: Inglés fluido (C1) para colaboración técnica global.
Horario: Lunea a Viernes de 9:00 am a 7:00 pm
1 Hora de comida
vacaciones y aguinaldo conforme a la ley
Sueldo: $35,000.00 - $50,000.00 al mes
Beneficios:
- Seguro de gastos médicos mayores
Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Ai Architect (Google Cloud Platform Specialist) (Benito Juárez)
🏢 ISOL Ingeniería de Soluciones SA De
📍 Benito Juárez