Posición: ABL – Machine Learning Ubicación de la posición: CDMX Modalidad de trabajo: Hibrido Industria – Sector: Bancario Tus Funciones: - Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas Conocimientos y experiencia necesaria: - Machine Learning / IA - Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Feature Engineering.
- Evaluación y validación de modelos.
- Hyperparameter Tuning.
- Cross Validation.
- Lenguajes - Python (indispensable).
- SQL avanzado.
- Frameworks y Librerías - Scikit-Learn.
- TensorFlow o PyTorch.
- Pandas.
- NumPy.
- Procesamiento de Datos - ETL y preparación de datos.
- Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
- Data Wrangling y Data Quality.
- Cloud y Big Data Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados Tu carrera en Capgemini - Al trabajar en un ambiente de equipo,



nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
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