Mobil3 diseña y opera hackathons, programas de developer adoption y programas con universidades e instituciones en México. Conectamos a empresas de tecnología con los developers, founders y estudiantes que construyen la economía digital del país.

Buscamos a alguien muy hands-on en IA: que construya sistemas que corren en producción con usuarios reales, y que también sepa abrir y cerrar alianzas con empresas. El rol es aprox. 60% técnico y 40% partnerships.

Qué vas a hacer

Construir

- Diseñar y llevar a producción agentes, pipelines de RAG y automatizaciones con IA.
- Ser dueño de cada sistema de punta a punta: arquitectura, código, despliegue, evals, observabilidad, costos y seguridad.
- Elegir modelos y proveedores por costo, latencia y calidad, incluidos modelos open-weight.
- Crear retos técnicos, starter kits y talleres para nuestros hackathons y programas de developer adoption.
- Mentorear y evaluar equipos de developers.

Partnerships y ventas

- Llevar conversaciones con empresas de punta a punta: discovery, demo técnica, propuesta y cierre.
- Convertir un problema de negocio en un alcance claro, con entregables y métricas.
- Ser la contraparte técnica de los equipos de DevRel y partnerships de empresas de IA.
- Dar seguimiento, reportar resultados y hacer crecer cada relación.

Lo que buscamos

- 4+ años construyendo software en producción, con al menos 1–2 años en sistemas con LLMs usados por personas reales.
- Al menos un sistema de IA que hayas llevado a producción y puedas mostrarnos: repo, producto en vivo o caso con métricas.
- Que sepas contar qué falló en producción y cómo lo resolviste.
- Python o TypeScript a nivel senior; APIs, bases de datos y arquitectura en la nube.
- Experiencia de cara a cliente: preventa,



solutions engineering, consultoría, DevRel o como founder.
- Español nativo e inglés profesional.

Stack

- LLMs y APIs: Claude (API, Agent SDK, Claude Code), OpenAI (Responses API, Agents SDK), Gemini; tool calling, structured outputs, prompt caching.
- Agentes: MCP, LangGraph o equivalente, sistemas multiagente, memoria y human-in-the-loop.
- RAG: embeddings, búsqueda híbrida, reranking; pgvector, Qdrant o Pinecone.
- Evals y observabilidad: datasets de evaluación, LLM-as-judge, Langfuse, LangSmith o Braintrust, OpenTelemetry.
- Producción: FastAPI o Node, Docker, CI/CD y una nube a fondo (AWS Bedrock, Vertex AI o Azure AI Foundry).
- Seguridad: guardrails, defensa contra prompt injection y manejo de datos personales.
- Suma: modelos open-weight con vLLM u Ollama, n8n, agentes de voz, Databricks o Snowflake.

Suma mucho

- Haber fundado una startup o sido de los primeros ingenieros.
- Haber cerrado contratos o alianzas tú mismo.
- Contribuciones open source, charlas, o haber ganado o mentoreado hackathons.
- Certificaciones como AWS Certified Generative AI Developer – Professional, NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI, Claude Certified Architect o Developer, Azure AI Apps and Agents Developer (AI-103), Google Cloud Professional ML Engineer o Databricks Generative AI Engineer. Suman, pero no sustituyen haber construido.

Detalles

- Ubicación: [CDMX / remoto en México]
- Tipo de contrato: contrato por 8 meses, ligado a los programas que tenemos en curso. Buscamos crecer el equipo, por lo que la intención es convertir la posición en un rol de jornada completa.
- Compensación: USD $5,000–6,000 mensuales según experiencia, más comisiones por cierres y bonos por desempeño.
- Inicio: onboarding en diciembre de 2026.

📌 AI Engineer & Partnerships (México)
🏢 Mobil3
📍 México