Descripción de la vacante El Data Analyst analizará información de estudios de mercado y fuentes secundarias para generar hallazgos y recomendaciones que apoyen la toma de decisiones del negocio. Será responsable de procesar, integrar y documentar datos; desarrollar análisis y reportes; y automatizar procesos dentro del ecosistema de Microsoft Fabric, utilizando herramientas como Python, PySpark, SQL y Power BI.

Responsabilidades y atribuciones:

- Analizar datos de estudios cuantitativos y cualitativos, incluidos encuestas a profesionales de la salud (HCPs) y pacientes, tracking de marca, segmentación, conjoint y MaxDiff.
- Integrar y procesar fuentes secundarias de la industria, como prescripción, ventas, mercado y tendencias de categoría.
- Desarrollar, documentar y mantener pipelines de datos y notebooks de análisis en Microsoft Fabric con PySpark y Python.
- Construir y mantener dashboards y reportes interactivos en Power BI para dar seguimiento a KPIs de mercado y desempeño de marca.
- Apoyar la elaboración de modelos de pronóstico, dimensionamiento de mercado y análisis de posibilidad.
- Automatizar procesos recurrentes de limpieza, transformación y generación de reportes.
- Coordinarse con proveedores de datos para validar la calidad, consistencia y entrega oportuna de la información.




- Preparar presentaciones y resúmenes ejecutivos con hallazgos y recomendaciones para audiencias de negocio.
- Documentar metodologías, fuentes de información y lógica de cálculo para asegurar la trazabilidad y reproducibilidad de los análisis.

Requisitos y competencias:

Experiencia

- De 2 a 4 años de experiencia en análisis de datos, investigación de mercados, inteligencia de negocios o consultoría.
- Experiencia en la industria farmacéutica o de salud: deseable.
- Inglés Intermedio-avanzado

Herramientas y conocimientos técnicos

- PySpark y Python.
- Microsoft Fabric.
- SQL.
- Power BI.
- Estadística aplicada.
- R.
- Excel avanzado.

Habilidades y competencias

- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Comunicación clara con audiencias técnicas y no técnicas.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa con equipos multifuncionales.
- Gestión de múltiples solicitudes y prioridades.
- Proactividad.
- Atención al detalle.

Informaciones adicionales:

- El puesto contempla coordinación con proveedores de datos y colaboración con equipos multifuncionales.
- Se requiere documentar los procesos y análisis para facilitar su validación, continuidad y reproducción.
- El alcance combina análisis de investigación de mercados, integración de datos, automatización y comunicación de resultados para el negocio.

📌 Data Analyst (Ciudad de México)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Ciudad de México