Ubicación: Ciudad de México

Descripción del puesto

Buscamos un Senior Associate – Forward Deployment Engineer con 3 a 5 años de experiencia para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa y Agentic AI.

La posición está enfocada en la construcción de aplicaciones impulsadas por LLMs, agentes de IA, pipelines RAG y soluciones de automatización, transformando prototipos en soluciones que atiendan necesidades reales de negocio.

Responsabilidades principales

- Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, agentes de IA y automatizaciones inteligentes.
- Diseñar e implementar pipelines RAG mediante embeddings, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
- Implementar frameworks de agentes para la ejecución de flujos de trabajo de múltiples pasos y uso de herramientas.
- Desarrollar servicios de backend y APIs utilizando principalmente Python y, cuando corresponda, TypeScript/JavaScript.
- Implementar prácticas de prompt engineering y evaluación de modelos.
- Integrar datos empresariales estructurados y no estructurados en soluciones de IA.
- Participar en desarrollo backend y componentes ligeros de frontend para implementar soluciones end-to-end.
- Iterar y mejorar las soluciones con base en la retroalimentación de usuarios y stakeholders.




- Colaborar con equipos técnicos y no técnicos y mantener la documentación correspondiente.

Requisitos

- 3 a 5 años de experiencia relevante en desarrollo de software, ingeniería de IA o posiciones técnicas relacionadas.
- Experiencia práctica desarrollando soluciones de GenAI/LLMs en ambientes productivos o cercanos a producción.
- Dominio de Python; experiencia con TypeScript/JavaScript es deseable.
- Experiencia con AWS Bedrock y APIs de proveedores de LLMs, como Anthropic Claude u OpenAI.
- Experiencia práctica con al menos un framework de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o AutoGen.
- Experiencia desarrollando soluciones RAG con embeddings, bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
- Experiencia con prompt engineering y evaluación de modelos.
- Buen entendimiento del manejo de datos estructurados y no estructurados.
- Habilidades sólidas de comunicación y colaboración con stakeholders técnicos y no técnicos.

Conocimientos deseables

- Servicios de IA de AWS, incluyendo Bedrock y SageMaker.
- Plataformas empresariales de IA como Palantir Foundry/AIP, Databricks o Snowflake Cortex.
- Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y Terraform.
- Experiencia en industrias reguladas.
- Experiencia previa en consultoría, customer success o ingeniería orientada al cliente.
- Certificaciones de AWS o relacionadas con AI/ML.

📌 GenAI Engineer - Senior Associate (Ciudad de México)
🏢 Pwc
📍 Ciudad de México