Investigador en Ciencia de Datos (Fintech)Nuestro cliente busca un Investigador en Ciencia de Datos con experiencia en el sector Fintech para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlalnepantla, Estado de México.
Serás responsable de explorar y desarrollar modelos predictivos y de análisis avanzados para optimizar productos y servicios financieros, desde la detección de fraude hasta la personalización de ofertas.
Este puesto es predominantemente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo diverso y talentoso, impactando directamente en la estrategia innovadora de la compañía.Desarrollar y validar modelos de machine learning para predicción de riesgos, detección de anomalías y segmentación de clientes en el sector financiero.Realizar análisis profundos de grandes volúmenes de datos transaccionales para extraer insights valiosos.Colaborar con ingenieros de software y producto para la implementación y optimización de soluciones de ciencia de datos.Investigar y aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de IA/ML al dominio Fintech.Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y de negocio.Maestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia sólida en ciencia de datos, preferiblemente en el sector financiero o Fintech.Dominio de Python y sus librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de visualización.Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.Acerca del PuestoNuestro cliente busca un Investigador en Ciencia de Datos con experiencia en el sector Fintech para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Tlalnepantla,



Estado de México.
Serás responsable de explorar y desarrollar modelos predictivos y de análisis avanzados para optimizar productos y servicios financieros, desde la detección de fraude hasta la personalización de ofertas.
Este puesto es predominantemente remoto, permitiéndote colaborar con un equipo diverso y talentoso, impactando directamente en la estrategia innovadora de la compañía.Responsabilidades ClaveDesarrollar y validar modelos de machine learning para predicción de riesgos, detección de anomalías y segmentación de clientes en el sector financiero.Realizar análisis profundos de grandes volúmenes de datos transaccionales para extraer insights valiosos.Colaborar con ingenieros de software y producto para la implementación y optimización de soluciones de ciencia de datos.Investigar y aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de IA/ML al dominio Fintech.Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y de negocio.RequisitosMaestría o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia sólida en ciencia de datos, preferiblemente en el sector financiero o Fintech.Dominio de Python y sus librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL) y herramientas de visualización.Excelentes habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.BeneficiosSalario competitivo y generosas bonificaciones.Oportunidades para trabajar en desafíos complejos y de alto impacto en Fintech.Seguro médico, dental y de visión de primera clase.Flexibilidad total para el teletrabajo.Ambiente de trabajo colaborativo y centrado en la innovación en Tlalnepantla.Investigador en I+D de Ciencia de#J-*****-Ljbffr

📌 Director De Ciencia De Datos: Estrategia Ml De Alto Impacto (Xico)
🏢 CRH Talento en IT
📍 Xico