Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis AvanzadoNuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota.
Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos.
Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica.
Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.Experiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque en Big Data.Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).




Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un contexto de trabajo remoto.Acerca del PuestoNuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota.
Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos.
Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica.
Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.Responsabilidades ClaveDiseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.RequisitosExperiencia sólida en ingeniería de datos, con un enfoque en Big Data.Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.Con#J-*****-Ljbffr

📌 Data Analytics Specialist Ii (Xico)
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