Data Engineer For Scalable Ai Data Pipelines (Monterrey)

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15 oct
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QuantumBlack, AI by McKinsey
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Monterrey

15 oct

QuantumBlack, AI by McKinsey

Monterrey

Acerca del PuestoNuestro cliente busca un Ingeniero de DevOps Senior para unirse a su equipo de operaciones en Monterrey, Nuevo León.
Serás responsable de construir y mantener la infraestructura de CI/CD, automatizar despliegues, gestionar la infraestructura cloud y asegurar la observabilidad de nuestros sistemas.
Este rol es fundamental para mejorar la eficiencia del ciclo de vida del desarrollo de software y garantizar la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas.
Buscamos a un profesional proactivo, con experiencia en herramientas de automatización y una mentalidad de mejora continua.Responsabilidades ClaveDiseñar, implementar y mantener pipelines de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD).
Automatizar la provisión, configuración y gestión de la infraestructura cloud (AWS, Azure, GCP).
Implementar y gestionar herramientas de monitoreo, logging y alertas para asegurar la observabilidad del sistema.Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para optimizar los procesos de despliegue y la arquitectura de aplicaciones.Gestionar contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes) para asegurar la escalabilidad y disponibilidad de las aplicaciones.Experiencia sólida de 5+ años en roles de DevOps o Ingeniería de Sistemas, con un enfoque en la automatización.Profundo conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP y sus servicios asociados.Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins,



GitLab CI, GitHub Actions) y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
Habilidad para escribir scripts de automatización (Bash, Python) y manejar herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible).
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno trabajo 100% remoto.RequisitosExperiencia sólida de 5+ años en roles de DevOps o Ingeniería de Sistemas, con un enfoque en la automatización.Profundo conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o GCP y sus servicios asociados.Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
Habilidad para escribir scripts de automatización (Bash, Python) y manejar herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible).
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno trabajo 100% remoto.BeneficiosSalario altamente competitivo y paquete de beneficios integral.Oportunidad de trabajar de forma remota, con flexibilidad de horarios.Acceso a formación y certificaciones en tecnologías cloud y DevOps.Participación en proyectos innovadores con tecnologías de punta.Cultura empresarial que fomenta la colaboración, el aprendizaje y el crecimiento profesional.
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📌 Data Engineer For Scalable Ai Data Pipelines (Monterrey)
🏢 QuantumBlack, AI by McKinsey
📍 Monterrey

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