No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Aquí tienes una propuesta completa y competente para la Descripción del Puesto (Job Description) de un GCP Data Engineer, estructurada listos para publicar o usar en procesos de selección:
GCP Data Engineer
Resumen del Puesto
Buscamos un GCP Data Engineer apasionado por los datos y la tecnología cloud para unirse a nuestro equipo. El objetivo principal del puesto es diseñar, desarrollar e implementar procesos robustos de integración, transformación y disponibilización de datos en la nube de Google Cloud Platform (GCP). Serás responsable de construir pipelines escalables,



eficientes y automatizados que permitan convertir datos brutos en información confiable y accesible para análisis y toma de decisiones estratégicas.
Objetivo del Puesto
Desarrollar e implementar procesos de integración, transformación y disponibilización de datos dentro del ecosistema de Google Cloud Platform, garantizando su disponibilidad, calidad, rendimiento y seguridad.
Principales Actividades y Responsabilidades
• Desarrollo de pipelines de datos: Diseñar y construir flujos de datos resilientes y escalables (batch y streaming) utilizando servicios como Cloud Dataflow, Cloud Composer (Apache Airflow) o Dataproc.

• Implementación de procesos ETL/ELT: Definir e implementar arquitecturas ETL/ELT eficientes, optimizando las transformaciones masivas en entornos como BigQuery.

• Integración de múltiples fuentes de información: Conectar y consolidar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados provenientes de bases de datos relacionales, no relacionales, APIs y archivos.

📌 GCP Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México