No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos ágil. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Objetivo del puesto Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos de analítica moderna y Big Data sobre Google Cloud Platform (GCP), garantizando soluciones escalables, de alto rendimiento, seguras y eficientes en costes (FinOps).
Principales actividades
• Diseño de arquitecturas modernas en GCP: Definir e implementar arquitecturas para Data Lakes, Data Lakehouses y Data Warehouses utilizando la suite nativa de Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataplex).

• Ingestión e integración de datos: Diseñar pipelines de datos resilientes y de baja latencia para procesamiento en tiempo real (streaming) y por lotes (batch) usando Cloud Pub/Sub,



Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Apache Spark) y Cloud Data Fusion / Dataform.

• Modelado y estrategias de almacenamiento: Definir estrategias de particionamiento, clustering y optimización de consultas en BigQuery, así como la selección adecuada de motores de almacenamiento SQL/NoSQL (Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud SQL).

• Gobernanza, seguridad y cumplimiento: Configurar controles de acceso fino (IAM, Row/Column Level Security), encriptación, linaje de datos y políticas de calidad a través de Dataplex y Data Catalog.

• Estándares y buenas prácticas: Establecer lineamientos técnicos de desarrollo, automatización de despliegues (CI/CD con Terraform) y optimización de costes operacionales (FinOps).

• Liderazgo técnico y consultoría: Participar en la toma de decisiones tecnológicas, revisiones de arquitectura (Architecture Review Boards) y guiar a los equipos de ingeniería de datos en la ejecución d

📌 GCP Data Architect (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México