Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables. Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos. Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes. Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura. Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios. Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data . Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala. Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka. Conocimiento de bases de datos No SQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, Big Query).



Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de teletrabajo . Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar. Responsabilidades Clave Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables. Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos. Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes. Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura. Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios. Requisitos Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data . Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala. Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka. Con #J-18808-Ljbffr

📌 Data analytics specialist ii (Xico)
🏢 Citigroup
📍 Xico