Fecha límite para apuntarse: 2026-10-16 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con alto rigor cuantitativo, pensamiento lógico-analítico y gusto por la explotación de datos en entornos cloud para integrarse a la Dirección de Alianzas Comerciales y Comisionistas Bancarios. Quien ocupe esta posición será responsable de traducir millones de transacciones de tarjetas de crédito en hallazgos comerciales clave, apoyando con datos y tableros automatizados la toma de decisiones estratégicas junto a los mayores aliados comerciales del país en un esquema de trabajo híbrido y colaborativo.
Principales Responsabilidades Asegurar la disponibilidad oportuna, diaria y consistente de los datos de seguimiento e indicadores de facturación generados por los medios de pago en alianzas comerciales.
Ejecutar consultas, agregaciones y uniones de datos masivos mediante PySpark y SQL, operando sobre entornos de nube en AWS ADA (SageMaker, Athena, S3)[cite: 1, 2].
Diseñar, actualizar y mantener tableros de visualización de datos en Looker Studio y reportes operativos en Google Sheets y Excel para el equipo comercial y directivo[cite: 1, 2].
Elaborar oportunamente la reportería mensual del detalle de transacciones a meses sin intereses (MSI) requerida por los principales socios minoristas y digitales.
Desarrollar scripts en Python y funciones en Google Apps Script para automatizar rutinas repetitivas de reportería y extracción de información[cite: 1, 2].




Realizar análisis de comportamiento de compra y segmentación de clientes para brindar hallazgos sobre el éxito de las campañas comerciales y áreas de optimización en coinversión.
Participar activamente en la interacción transversal con squads ágiles, finanzas, analítica avanzada y en la preparación de reportes en inglés para aliados con corporativos globales.
Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios: PySpark: Dominio en desarrollo de consultas, agregaciones y joins.
Python: Manejo sólido de estructuras de datos y funciones.
SQL: Experiencia práctica en consultas, joins y agregaciones de bases de datos relacionales y no relacionales.
AWS / ADA: Conocimiento práctico de infraestructura de datos en la nube, específicamente Amazon SageMaker, Athena y Amazon S3.
Herramientas de cálculo: Manejo de funciones básicas y tablas dinámicas en Google Sheets, así como funciones básicas en Excel.
Google Apps Script: Desarrollo de funciones sencillas de automatización operativa.
Visualización de datos: Diseño y mantenimiento de paneles en Looker Studio (Data Studio).
Idioma inglés: Nivel intermedio (B1), con habilidad para lectura de documentación técnica, elaboración de presentaciones y comunicación ejecutiva con socios comerciales internacionales.
Conocimientos Deseables: PySpark avanzado: Window functions, gestión de memoria/caché, particionado y manejo de dataproc_sdk.
Python avanzado: Clases, Programación Orientada a Objetos (POO) y manipulación programática de archivos (CSV, TXT).
SQL avanzado: Window functions, subconsultas y construcción de consultas complejas.
AWS / ADA avanzado: Gestión y configuración de clústeres (EMR, GIS).




Automatización y cálculo avanzado: Funciones complejas en Google Sheets (QUERY, IMPORTRANGE, ARRAYFORMULA), tablas dinámicas avanzadas en Excel y manipulación programática de objetos de Sheets mediante Apps Script.
Visualización complementaria: QuickSight y librerías gráficas como Matplotlib.
Comprensión del negocio financiero, medios de pago y dinámica de tarjetas de crédito.Formación complementaria o posgrados orientados a mercadotecnia digital o análisis comercial.
Escolaridad Licenciatura concluida en Actuaría, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o disciplinas afines de corte matemático/computacional.
Experiencia De 2 a 3 años de experiencia desempeñando funciones de análisis de datos, analítica de negocio o explotación de información transaccional masiva, preferentemente en banca, finanzas, retail o plataformas de comercio electrónico.
Competencias Fundamental Somos un solo equipo
Decisiones basadas en datos
Comunicación efectiva
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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📌 Asesor/a de Analítica y Gestión de Alianzas Comerciales (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
🏢 BBVA
📍 Ciudad de México