Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Remoto)
Nuestro cliente busca un Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning de primer nivel para unirse a su equipo de vanguardia de forma remota. Este puesto es fundamental para desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en la frontera de la investigación de IA, abordando desafíos complejos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o el aprendizaje por refuerzo. Buscamos a un profesional con una sólida formación teórica y práctica, pasión por la innovación y la capacidad de traducir descubrimientos científicos en soluciones aplicables y escalables en un entorno digital.

Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.

Entrenar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos.

Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.

Colaborar con ingenieros de software para integrar modelos de IA en aplicaciones de producción.

Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo de la IA y el ML, y aplicarlos a problemas del mundo real.

Publicar hallazgos en conferencias y revistas académicas líderes, y presentar resultados a equipos técnicos.

Doctorado (Ph.D.) o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.

Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning .

Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas .

Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

Dominio de lenguajes de programación como Python.

Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto .

Doctorado (Ph.D.)



o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.

Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning .

Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas .

Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

Dominio de lenguajes de programación como Python.

Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto .

Salario excepcionalmente competitivo, con potencial de bonos significativos.

Total flexibilidad horaria y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.

Protegido médico, dental y de vida de primera clase.

Presupuesto generoso para desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos y conferencias.

Oportunidad de trabajar en problemas de IA de vanguardia con un impacto global.

Acerca del Puesto
Nuestro cliente busca un Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning de primer nivel para unirse a su equipo de vanguardia de forma remota. Este puesto es fundamental para desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en la frontera de la investigación de IA, abordando desafíos complejos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o el aprendizaje por refuerzo. Buscamos a un profesional con una sólida formación teórica y práctica,



pasión por la innovación y la capacidad de traducir descubrimientos científicos en soluciones aplicables y escalables en un entorno digital.

Responsabilidades Clave

Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.

Entrenar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos.

Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.

Colaborar con ingenieros de software para integrar modelos de IA en aplicaciones de producción.

Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo de la IA y el ML, y aplicarlos a problemas del mundo real.

Publicar hallazgos en conferencias y revistas académicas líderes, y presentar resultados a equipos técnicos.

Requisitos

Doctorado (Ph.D.) o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.

Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning .

Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas .

Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

Dominio de lenguajes de programación como Python.

Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto .

Beneficios

Salario excepcionalmente competitivo, con potencial de bonos significativos.

Total flexibilidad horaria y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.

Seguro médico, dental y de vida de primera clase.

Presupuesto generoso para desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos y conferencias.

Oportunidad de trabajar en problemas de IA de vanguardia con un impacto global.

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