Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander (*****************) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .

Esto es más que un cambio estratégico: es una posibilidad para crecer, aprender y generar un impacto real .

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México , institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas. EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander está buscando un/a Analista de datos de riesgo de Crédito

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En Este Puesto, Tus Principales Responsabilidades Incluirán Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, Py ME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras. Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito. Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos,



asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información. Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos. Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados. Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones. Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Escolaridad

Licenciatura o ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería o áreas cuantitativas afines.

Experiencia

2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente dentro del sector financiero (banca, fintech, SOFOM u otras instituciones financieras).

Conocimientos Técnicos SQL intermedio-avanzado para extracción,



transformación y análisis de grandes volúmenes de información: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica de consultas. Python para manipulación, validación y análisis de datos, principalmente con pandas. Excel avanzado para análisis, conciliaciones y validaciones de información. Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse. Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar inconsistencias, patrones y tendencias. Conocimientos deseables Conocimiento de riesgo de crédito y parámetros PD, LGD y EAD. Conocimiento del marco de Basilea y metodologías IRB. Conocimiento de IFRS 9 y/o NIF C-16. Experiencia con procesos regulatorios, auditoría o validación de modelos. Snowflake u otras plataformas de datos en la nube. Py Spark, Spark o herramientas de procesamiento distribuido. Power BI u otras herramientas de visualización y reporting. Git y control de versiones. Pruebas y controles automatizados de calidad de datos. Buenas prácticas de programación, documentación y código mantenible. Competencias Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas. Atención al detalle y orientación a la calidad de la información. Capacidad para identificar causas raíz y proponer soluciones. Comunicación clara, oral y escrita, con audiencias técnicas y de negocio. VALORAMOS TU IMPACTO

Tu Contribución Importa, y La Reconocemos. En Santander Puedes Esperar Un Paquete Retributivo Justo y Competitivo Que Refleje Tu Impacto y El Valor Que Entregarás. Toma Un Momento Para Entender a Lo Que Nos Referimos

Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y e... #J-18808-Ljbffr

📌 Analista de datos de riesgo de crédito (Jiquipilas)
🏢 Universia México
📍 Jiquipilas