Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos principal del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.
Implementar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
Comunicar resultados de manera evidente y comprensible para públicos no técnicos.
Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing,



operaciones, etc.).
Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.
Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler
Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial

Beneficios:
Fondo de ahorro
Descuentos en compras de muebles y ropa
Vacaciones
Día libre de cumpleaños
Becas para estudio
Ambiente de trabajo agradable
Entre otros incentivos y prestaciones

El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio. Utilizando

📌 Científico De Datos Culiacán Rosales
🏢 Coppel Enterprise
📍 Culiacán Rosales