Acute Talent busca un MLOps Engineer para liderar la automatización, escalabilidad y confiabilidad del ciclo de vida de soluciones de ML. Serás puente entre Data Science y Platform Engineering, diseñando la arquitectura para mover modelos desde la experimentación a producción altamente disponible y protegido.
Requisitos: 3+ años en MLOps o DevOps de datos, experiencia en AWS/GCP/Azure, y dominio de MLflow, Kubeflow, Apache Airflow o Ray.
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📌 MLOps Engineer: Production ML Infra Architect (México)
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