Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Remoto)

Nuestro cliente busca un Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning de primer nivel para unirse a su equipo de vanguardia de forma remota. Este puesto es fundamental para desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en la frontera de la investigación de IA, abordando desafíos complejos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o el aprendizaje por refuerzo. Buscamos a un profesional con una sólida formación teórica y práctica, pasión por la innovación y la capacidad de traducir descubrimientos científicos en soluciones aplicables y escalables en un entorno digital.

- Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.
- Entrenar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos.
- Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
- Colaborar con ingenieros de software para integrar modelos de IA en aplicaciones de producción.
- Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo de la IA y el ML, y aplicarlos a problemas del mundo real.
- Publicar hallazgos en conferencias y revistas académicas líderes, y presentar resultados a equipos técnicos.
- Doctorado (Ph.D.) o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.
- Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning.
- Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas.
- Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Dominio de lenguajes de programación como Python.
- Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.

- Doctorado (Ph.D.)



o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.
- Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning.
- Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas.
- Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Dominio de lenguajes de programación como Python.
- Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.

- Salario excepcionalmente competitivo, con potencial de bonos significativos.
- Total flexibilidad horaria y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.
- Confiable médico, dental y de vida de primera clase.
- Presupuesto generoso para desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos y conferencias.
- Oportunidad de trabajar en problemas de IA de vanguardia con un impacto global.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning de primer nivel para unirse a su equipo de vanguardia de forma remota. Este puesto es fundamental para desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en la frontera de la investigación de IA, abordando desafíos complejos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o el aprendizaje por refuerzo. Buscamos a un profesional con una sólida formación teórica y práctica,



pasión por la innovación y la capacidad de traducir descubrimientos científicos en soluciones aplicables y escalables en un entorno digital.

Responsabilidades Clave

- Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.
- Entrenar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos.
- Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
- Colaborar con ingenieros de software para integrar modelos de IA en aplicaciones de producción.
- Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo de la IA y el ML, y aplicarlos a problemas del mundo real.
- Publicar hallazgos en conferencias y revistas académicas líderes, y presentar resultados a equipos técnicos.

Requisitos

- Doctorado (Ph.D.) o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.
- Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning.
- Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas.
- Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Dominio de lenguajes de programación como Python.
- Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.

Beneficios

- Salario excepcionalmente competitivo, con potencial de bonos significativos.
- Total flexibilidad horaria y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.
- Seguro médico, dental y de vida de primera clase.
- Presupuesto generoso para desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos y conferencias.
- Oportunidad de trabajar en problemas de IA de vanguardia con un impacto global.

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