Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
- Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
- Experiencia sólida en ingeniería de datos ,
con un enfoque en Big Data .
- Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
- Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
- Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .
Requisitos
- Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
- Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
- Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
- Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de teletrabajo .
Beneficios
- Salario competitivo y excelentes oportunidades de crecimiento cualificado.
- Trabajo 100% remoto , con flexibilidad total de horario.
- Paquete completo de beneficios médicos y seguro de vida.
- Presupuesto para desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Oportunidad de trabajar con datos a gran escala y tecnologías de vanguardia.
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📌 Data Center Engineer (México)
🏢 Edgeuno
📍 México
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