Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: CDMX o Área Metropolitana

Industria: Data & Analytics / Inteligencia Artificial / Cloud Computing / Transformación Digital

Modalidad de trabajo: Híbrido

Conocimientos y experiencia necesaria

• 4 a 8 años en Data Engineering

• 2+ años trabajando con GCP

• BigQuery avanzado

• Cloud Storage

• SQL avanzado

• Python para integración y automatización

• APIs REST y OAuth

• Diseño de pipelines ETL/ELT

• Data Governance y Data Quality

• Integración con SAP, Salesforce, ServiceNow o SharePoint

• Modelado de datos analítico

Plus importantes:

• Dataflow

• Dataproc

• Spark

• Vertex AI

• RAG

• MCP (Model Context Protocol)

• Embeddings y Vector Databases

• Enterprise Search

• Certificación Google Data Engineer

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini





• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

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• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rights

📌 ABL - Data Engineer (Aguascalientes)
🏢 Capgemini
📍 Aguascalientes