Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis AvanzadoNuestro cliente busca un

Ingeniero de Datos

experimentado para unirse a su equipo analítico de forma

remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

Diseñar, construir y mantener

pipelines de datos ETL/ELT

robustos y escalables.Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.Experiencia sólida en

ingeniería de datos , con un enfoque en

Big Data .Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift,



BigQuery).Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un contexto de trabajo

remoto .

Acerca del PuestoNuestro cliente busca un

Ingeniero de Datos

experimentado para unirse a su equipo analítico de forma

remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

Responsabilidades ClaveDiseñar, construir y mantener

pipelines de datos ETL/ELT

robustos y escalables.Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.

RequisitosExperiencia sólida en

ingeniería de datos , con un enfoque en

Big Data .Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.Con

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Specialist Ii (Ciudad de México)
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