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Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake

para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como

SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos .Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario.Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales.Modalidad:

Remoto · Tiempo completo.Ubicación:

México y LATAM.Seniority:

Senior.Idioma:

Español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica.

RequirementsPrincipales responsabilidades y funcionesIngesta e integraciónConstruir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores.Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos.Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción.Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente.Modelado y capa semánticaConstruir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas,



historización y hechos de negocio con métricas certificadas.Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura.Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes.Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo.Calidad y operaciónImplementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos.Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución.Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas.Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake.Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA.Gobernanza y transferenciaImplementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente.Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol.Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso.Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente.

Perfil deseado y requisitos obligatoriosAl menos cinco años

construyendo almacenes de datos en producción y

al menos dos años trabajando con Snowflake .Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella.Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas,



materializaciones incrementales y documentación generada.SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación.Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos.Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena.Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad.Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos.Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras.Español nativo o profesional e

inglés intermedio , con comprensión de documentación técnica.Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de jornada completa de forma remota.Habilidades claveOwnership:

asumir la responsabilidad de la capa de datos completa y dar seguimiento autónomo hasta su entrega.Rigor con las cifras:

validar la exactitud de los resultados y resolver diferencias contra la fuente.Criterio de negocio:

acordar las reglas de homologación con el cliente y documentar sus implicaciones.Comunicación clara:

explicar diferencias de conciliación a usuarios de negocio y decisiones técnicas a desarrolladores.Capacidad para investigar sistemas sin documentación y convertir los hallazgos en soluciones mantenibles.DeseablesExperiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo.Implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos.Experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.Experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server.Certificación SnowPro Core o Advanced.

BenefitsIntegración a marcas globales y startups disruptivas.Trabajo remoto/Home office.⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.Trabajo de lunes a viernes.Día off en tu cumpleaños.Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).️ Seguro de vida (aplica para México).Acceso a cursos y certificaciones.Eventos virtuales de integración y grupos de interés.Clases de inglés.Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Ingeniero/a de Datos Senior - Snowflake - México & LATAM - Intermediate English (Ciudad de México)
🏢 Dacodes
📍 Ciudad de México